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人工智能、大數據、移動互聯網、區塊鏈、云計算等之間的關系,適合所有傳統行業的高中低人士。

瀏覽量:519|發布日期:2020-01-18
人工智能、大數據、移動互聯網、區塊鏈、云計算等詞語這幾年讓傳統行業成功的進入集體性技術焦慮期

那么什么是傳統行業?橙子哥認為:某個行業一旦喪失其對技術發展的敏銳度就可以稱為傳統行業。比如出租車行業,在90年代屬于新興行業,隨著滴滴、Uber的出現就迅速淪為傳統行業。傳統行業有個明顯的特征:他們在電算化、ERP、信息化、平臺化到當下流行的智能化這條技術發展路徑上一定是掉隊了,有的行業甚至從來都沒有跟上隊伍。比如中國的工程行業,伴隨中國經濟高速增長的紅利,行業從管理者到基層工作者別提跟上電算化、ERP、信息化、平臺化、智能化,連是啥都沒有整明白,最近還有一串名詞:信息化、數據化、數字化更是說者張嘴來,聽者一臉懵逼。每次都不明覺厲的跳坑,爬坑,準備跳下一個坑。讓幾年的科技公司可是高興壞了。你要攔吧,還說你是傻子。他會用充滿智慧的口吻告訴你:你不踩風口,你就是豬。

曾經某傳統行業的上市公司CEO發現業務遭遇瓶頸,故作高深問橙子哥他們ERP做的不錯,可不可以搞搞大數據,轉個型?橙子哥示意那你把數據拿來瞅瞅,分析一下?公司高管緊張的暗示:我們ERP系統的數據很多是錯的,估計分析完公司轉型是不行,倒閉是有可能的。
橙子哥的老板有天問我:我們公司的產品以后要用區塊鏈技術,你可以研究一下不?
我當時就一臉的生無可戀,你一個傳統的施工單位這是要用區塊鏈弄啥?

伴隨著智能手機價格跳水,網絡資費的下降,WiFi覆蓋區域擴展。中國大媽的生活重點已經實現從廣場舞到小視頻和美顏撩小哥哥的轉移,也就是線下到線上的遷移。他們撩小哥哥都用到人工智能、區塊鏈、云計算等等專業名稱。那么人工智能、大數據、移動互聯網、區塊鏈、云計算等之間的關系他們到底是什么邏輯呢?敲黑板:這一輪科技發展的本質是圍繞著數據的傳送、解析、存儲、分析、可視化、安全的技術發展。無論區塊鏈,人工智能,還是語音識別,語義識別,人臉識別等都是基于如何更好的利用數據的需求而產生的技術。

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移動互聯網:終端接入互聯網的一種方式。因為現在拿著手機可以在吃飯睡覺上廁所等任何情況下連接互聯網,就是邊移動邊上網。在臺式機時代,想上網必須固定地點和時間,很不便利。隨著終端設備越來越小巧便利,上網就更方便,那么數據采集肯定更方便。當數據采集變得便捷,數據量增長的成本就可以忽略不計。圍繞著數據的傳送、解析、存儲、分析、可視化、安全的技術就會不斷的發展更新迭代。所以移動互聯網所出現的結果就是數據量的爆發,必然也就會圍繞著數據量的爆發產生很多新的技術需求。區塊鏈:數據存儲和共享過程的一種安全。比特幣只是這個技術一個應用方式。比如柴油機就是一種動力轉化輸出的技術,你可以用它來發電,也可以用它來做拖拉機,但你不能說柴油機就是電力。大數據:數據量和維度層面多樣豐富,通常的處理方式和分析方法都無法高效的處理,所以加了個大字。吳軍的《智能時代》中有提到過為什么是Big而不是large。Large表達的層面一般限于體積、數量,但大數據不僅僅是體量大——Big表達的層面更豐富,除了體量大,還有維度、內涵眾多,比如大數據包括從網絡、生活、商業世界、金融市場等等中獲取和所能提取的各類有意義的數據,還有數據的重要性、相關性。比如big tab,big thing,表示相對的大。所以大數據表示另外一個層面的意思就是總體=樣本。這就意味數據的處理能力,處理速度,處理方法與傳統的方式有非常大的差異。人工智能:當下對人工智能沒有明確的定義。還有一種說法叫機器學習。最早的人工可以追溯到70年代,克勞德.香農、維納、明斯基等前輩在達特茅斯會議開始提出,中間起起伏伏,最終在移動互聯網時代由于數據量的爆發再次得到重視。人工智能本質是大量的樣本數據經過規則引導,機器可以自動識別類似目標樣本。所以需要先人工后智能,你給計算機一個它從來沒有見過的物品,它就會變成人工智障。比如谷歌的無人駕駛汽車曾經出現過一次交通事故,原因是由于無法識別前方的路面的沙包而緊急剎車。正常的操作是繞開就行,但自動駕駛汽車的數據庫里沒有沙包的數據樣本,機器無法識別所以采取緊急剎車。(后續文章會對人工智能的難點做專門分析)


物聯網:高逼格不懂人士會告訴你就是萬物互聯。萬物是啥,他會說就是所有的物品。這基本上是來收你智商稅的。物聯網本質是聯網的終端設備的全覆蓋,就是你家的馬桶、衣服、襪子、牙刷、電視、洗衣機等你能看到的物品都內置終端,他們都通過WiFi或運營商提供的基礎設施接入互聯網,這些設備終端能夠自動的按照你這個管理員的要求,跟隔壁老王、快遞小張、送餐小李啥的自動進行信息的傳遞。簡單說就是讓你可以更懶


云計算:算力和存儲能力擴大化的一種說法。簡單點說就是你的破電腦或者你公司的七手服務器的內存+CPU+GPU處理不了你當前的數據,你可以通過華為云也好,騰訊云、阿里云也好完成你的數據處理工作。本質上提高數據處理的速度,降低數據處理的成本。所以非專業人士要懂得一個根本道理:江湖套路深。傳統行業對待新技術就一個問題:能不能降本增效,不然都是騙子。



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